Jak sztuczna inteligencja radzi sobie z rekonstrukcją niepełnych obrazów

Zespół, któremu przewodzi Guilin Liu opracował imponującą metodę rekonstrukcji zdjęć, którą nazwał Content-Aware Fill. Użytkownicy Photoshopa na pewno kojarzą podobne narzędzie w postaci automatycznego wypełniania, które analizując pobliskie piksele stara się wypełnić brakujący obraz. Technologia Nvidii podchodzi do tematu od innej strony - sztuczna inteligencja ma za zadanie rozpoznać, co przedstawia zdjęcie i uzupełnić obraz na podstawie kontekstowych decyzji. Przykładowo jeśli uzna, że obraz przedstawia ludzką twarz, dorysuje brakujące szczegóły - np. oczy.

Oczywiście do ideału temu daleko, w dodatku nie wiadomo, kiedy i czy w ogóle twórcy pozwolą nam przetestować to narzędzie, ale patrząc na poniższe obrazki i porównując oryginały z rekonstrukcjami (tworzonymi na podstawie tych wybrakowanych zdjęć oznaczonych jako "Mask") trzeba przyznać, że są na właściwej drodze.

#1.

#2.

#3.

#4.

#5.

#6.

#7.

#8.

#9.

#10.

#11.

#12.

#13.

#14.

#15.

#16.

Film